என்னிடம் லிடார் தரவு உள்ளது - இப்போது என்ன?

அவர் LiDAR ஜிஐஎஸ் வேலை மற்றும் பெறப்படும் தரவுகள் செயலாக்க ஒரு ஆதரவு கருவியைப் ஆனது உலக மேப்பர் குறிப்பிடும் தொடர்புடைய நுட்பங்கள் போதுமான அறிவு தாக்கங்கள் பற்றி பேசுகிறார் எங்கே டேவிட் McKittrick, சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு சுவாரஸ்யமான கட்டுரையில்.

கட்டுரையைப் படித்த பிறகு, நான் சிறிது நேரம் விளையாட குளோபல் மேப்பரைப் பதிவிறக்கம் செய்தேன், மேலும் அது எங்களுக்குத் தெரிந்த அந்தக் கருவியின் நடைமுறைத்தன்மையை பராமரிக்கிறது என்பதையும், xyz உரை கோப்புகளிலிருந்து டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குவது மிகவும் நடைமுறைக்குரியது என்பதையும் நான் ஒப்புக் கொள்ள வேண்டும். இன்று, லிடார் தரவை அணுகுவது மிகவும் மலிவு பெறும்போது, ​​அதனுடன் பணிபுரியும் போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய அம்சங்களைப் பார்ப்பது மற்றும் குளோபல் மேப்பர் சிறப்பாகச் செயல்படுவதைக் குறிப்பிடுவது மோசமானதல்ல. நான் வலியுறுத்துகிறேன், நான் சோதித்துப் பார்த்தது எனக்கு ஆச்சரியத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது; புதுப்பிக்கப்பட்ட முகத்துடன், நிரல் தரவைத் திறந்து, முன் கட்டமைக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளில் காண்பிக்கும் எளிமையைப் பராமரிக்கிறது.

மற்ற நாள், ஜியோஃபுமதாஸ் மேஜையில், டான் எச் கண்களில் என்னால் காண முடிந்தது -என் வழிகாட்டிகளில் ஒருவர்- ஒரு ட்ரோன் ஏலதாரர் வழங்கிய சலுகையில் அவரது கண்களில் ஒரு குழப்பமான பிரகாசம்; இது காடாஸ்ட்ரல் தரவைப் புதுப்பிக்கும் பயன்பாடாகும்; மிகுந்த வருத்தத்துடன் நான் அதை மேகக்கணியிலிருந்து பதிவிறக்கம் செய்து, பெரும்பாலான வளரும் நாடுகளில் இந்த தொழில்நுட்பங்களின் நிலைத்தன்மைக்கு குறைந்தபட்ச நிபந்தனைகள் இல்லை என்பதை உங்களுக்கு நினைவூட்ட வேண்டியிருந்தது; இறுதியில் ஒரு செயல்பாட்டு வழியில் என்ன சாத்தியம் என்பதில் நாங்கள் ஒருமித்த கருத்தை அடைந்தோம். சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு இந்த நுட்பத்தின் சீர்குலைவு அமெரிக்காவில் உள்ள சில அரசாங்க நிறுவனங்களில் பெரும் உணர்ச்சியை ஏற்படுத்தியது, இப்போது அது ஹிஸ்பானிக் சூழலுடன் மற்ற நாடுகளுக்கு மாற்றப்படுகிறது, இது பயன்பாட்டின் "அலையை சவாரி செய்யும்" விருப்பத்தை உள்ளிடலாம். புதிய தொழில்நுட்பம். , தரவுகளை கைப்பற்றுகிறது ஆனால் உண்மையில் அதை என்ன செய்வது என்று தெரியவில்லை.

ஒரு திட்டத்தில் லிடார் பயன்படுத்துவதன் மூலம் கோரப்படும் செலவை நாம் கணக்கில் எடுத்துக் கொண்டால், அது வெகுஜன தரவு சேகரிப்பில் ஈடுபடுவதைக் குறிக்கிறது என்பதைக் கருத்தில் கொண்டு, அது முக்கியமானதாக இருப்பதைக் காண்போம் (குறிப்பாக 'பாயிண்ட் கிளவுட் சேகரிப்பு' பற்றி பேசுவது); அதன் பயன்பாடு எங்களுக்கு ஒரு பயனுள்ள முடிவையும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதையும் வழங்குகிறது என்பதை அங்கீகரிப்பது கூட. ஒழுங்காகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், பாரம்பரிய மேப்பிங் நடைமுறைகள் மூலம் நாம் அடைந்ததைவிட மிகவும் வித்தியாசமான முறையில் உலகைப் புரிந்துகொள்ள லிடார் தரவு அனுமதிக்கிறது. இப்போது நீங்கள் 3D வடிவங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான உண்மையான பார்வை பெறலாம், மேலும் புதிய பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் உருவாக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் நீங்கள் தொடர்பு கொள்ளலாம்.

LiDAR என்றால் என்ன?

தாவீது மிகவும் நன்றியுடன் கூறுகிறார்:LiDAR தரவு ஒரு தயாரிப்பு ஆனால் ஒரு மூல பொருள் அல்ல"எந்த விஷயத்தை புரிந்துகொள்வதற்கு, நம்முடைய கருத்தில், முதல் முக்கிய கருத்தாக்கத்தை நிறுவுகிறது. உண்மையில், தரவு பெறுதல் என்பது, முப்பரிமாண மாதிரிகள் பெற, முறையான செயலாக்கத்திற்கு பிறகு, எங்களுக்கு அனுமதிக்கும் உள்ளீடு ஆகும்.

ஆனால், தெளிவாக இருக்க, நாம் திரும்பிச் சென்று லிடார் தரவின் அடிப்படை கட்டமைப்பு மற்றும் பண்புகள் பற்றி நினைவில் கொள்ள வேண்டும். லிடார் (ஒளி மற்றும் வரம்பு கண்டறிதலுக்கான சுருக்கம்) என்பது 3D புள்ளிகளின் திசையன் வடிவமாகும். ஒவ்வொரு கோப்பு அல்லது லிடார் தரவின் தொகுப்பில் பொதுவாக மில்லியன் கணக்கான அல்லது பில்லியன் கணக்கான நெருக்கமான இடைவெளி மற்றும் தோராயமாக விநியோகிக்கப்பட்ட புள்ளிகள் உள்ளன. அவற்றுக்கிடையேயான இடைவெளியின் நெருக்கம் தரவு எவ்வாறு பெறப்பட்டது என்பதைப் பொறுத்தது.

பொதுவாக கிடைக்கக்கூடிய LiDAR தரவுகள் சேகரிக்கப்பட்டுள்ளன, பெரும்பாலும் லேசர் பரிமாற்றம் மற்றும் வரவேற்பு தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி ஒரு வான்வழியாக இயங்கும் தளம் மூலம், துல்லியமான நிலைப்படுத்தல் மற்றும் ஊடுருவல் அமைப்புகள் ஆகியவற்றுடன் இணைந்து. ஒவ்வொரு புள்ளியில், பிரதிபலித்த லேசர் துடிப்பு பரிமாற்றம் மற்றும் வரவேற்பு இடையே கணக்கிடப்பட்ட நேரம் வேறுபாடு இருந்து பெறப்பட்ட ஒரு x, y, z மதிப்பு.

மெதுவாக பறக்கிறது ஒரு விமானம் அதிக உயரத்தில் வேகமாக ஒரு பறக்கும் விட இடைவெளி புள்ளிகள் ஒரு மேகம் உருவாக்க வேண்டும். விமானம் அல்லது டிரோன், மற்றும் அந்தத் தரவை எவ்வாறு வேலை பயன்படுத்தும் டெஸ் சென்சார் பொறுத்து, அது கூடுதல் பண்புகளைக், நிறம், பிரதிபலிப்பு தீவிரம் ஒரு மதிப்பு மற்றும் துடிப்பிற்கான வருமானத்தை எண்ணிக்கை, பார்வையிடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு போன்ற சேர்க்க முடியும்.

LiDAR தரவுடன் என்ன செய்ய முடியும்

இருப்பது தரவை அழி LiDAR பொதுவாக ஒரு 3D மாதிரி மாறுகிறது ஒரு மாற்றம் உள்ளாகிறது, பின்னர் அமைக்க வெக்டாரின் / தானியங்கி பிரித்தெடுத்தல் 3D ஒரு அணியில் உள்ள வடிவியல் வடிவங்கள் பங்குகள் இலக்குப் ஒரு டிஜிட்டல் உயரம் மாதிரி (டெம்) அல்லது தலைமுறை பேச புள்ளிகள். அது புள்ளி மேகம் பிரதிநிதித்துவம் மேற்பரப்பில் பல்வேறு வகையான தரையில் ஒரு புள்ளி உறவினர், அல்லது மற்ற அம்சங்கள் மத்தியில் புள்ளிகள் அடர்த்தி, ஒரு வேறுபாட்டின் உயரத்தில் குறிக்கும், அர்த்தமுள்ள தகவல்களைப் பெறுவதற்காக, மாற்றுவதன் மூலம், மேலும் சாத்தியமாகும்.

LiDAR தரவை திருத்துதல் மற்றும் வடிகட்டுதல்

பெறப்பட்ட தரவு கோப்புகள் அவசியமான விட அதிக புள்ளிகளைக் கொண்டுள்ளன. எனவே, ஒரு புள்ளி மேகம் வடிகட்டி செயல்முறை பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, அது அடுக்கு மெட்டாடேட்டாவை ஆராய்ந்து பார்க்க வேண்டும். பெறப்பட்ட புள்ளிவிவர சுருக்கம், மேலதிக விபரங்களை தேவையான தகவலை வழங்கும், இது வடிகட்டுதல் செயல்பாட்டிற்கு போதுமான முடிவெடுப்பதை பரிந்துரைக்கும்.

LiDAR தரவு தரத்தை மேம்படுத்துதல்

தேவைப்படாத புள்ளிகளை அகற்றிய பின்னர், அடுத்த கட்டமாக வகைப்படுத்தப்படாத அந்த நிலப் புள்ளிகளைக் கண்டுபிடித்து மறுகட்டமைக்க வேண்டும். அதாவது, நாம் தேதியை மதிக்க வேண்டும். ஒரு நல்ல தீர்மானம் DEM ஐ உருவாக்க இது மிகவும் முக்கியம்.
நாம் ஒரு போதுமான தரவு வடிகட்டுதல் செயல்திறன் மற்றும் அதற்கேற்ப மீண்டும் மறுசீரமைப்பு செய்ய முடியும் என்றால் இங்கே நாம் கருதுகின்றனர். வெளித்தோற்றத்தில் இயந்திர நடைமுறைகளும் பெறப்படும் முடிவுகளில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை.

இந்த குளோபல் மேப்பரில் உண்மையில் நன்றாக இருக்கிறது. குறைந்தது, எடிட்டிங் மற்றும் வடிகட்டுதல் கட்டத்தில். இன்னும் சத்தத்தை ஏற்படுத்தும் புள்ளிகளை அகற்றுவதன் மூலம், மேற்பரப்பு என வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவு அவசியம் பயனுள்ளதாக இருக்காது என்பதை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும். குளோபல் மேப்பர் மூலம், திட்டப்பகுதியின் புவியியல் எல்லைக்கு வெளியே உள்ள புள்ளிகளை போதுமான அளவில் நீக்குவது மட்டுமல்லாமல், அவற்றின் பண்புகள் காரணமாக தேவைப்படாதவையும் பயன்பாட்டில் ஏராளமான வடிகட்டுதல் விருப்பங்கள் உள்ளன.
இப்போது தேதி சரிவதைப் பற்றி நாம் பார்க்கலாம். உலகளாவிய மேப்பர் உள்ளிட்ட பல ஒருங்கிணைந்த நடைமுறைகள் தரவு தானாகவே வகைப்படுத்தப்பட்டு நிலப்பகுதிகளை மறுகட்டமைக்காது, பயனுள்ள பயனுள்ள தரவு இழப்பைத் தவிர்க்கின்றன. உயர்ந்த DEM ஐ உருவாக்கப் பயன்படும் புள்ளிகளின் உறவினர் சதவீதத்தை இது அதிகரிக்கிறது.

உதாரணமாக நான் சூறாவளிக்கு முன்னும் பின்னும் தரவுடன் பணியாற்றியிருக்கிறேன்; நிச்சயமாக ஒரு wizzard இல்லாமல், மென்பொருள் கிட்டத்தட்ட, மாடல், வடிகட்டி, புதிய மாதிரியை உருவாக்க ஒரு பணிப்பாய்வு செயல்பாடுகளை பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.

பிற தானியங்கி வகைப்பாடு செயல்முறைகள், கட்டிடங்கள், மரங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு கேபிள்களைக் கண்டறிந்து மறுகட்டமைக்கலாம், இது அம்சத்தின் பிரித்தெடுக்கும் செயல்பாட்டில் முதல் படியாகும்.

டிஜிட்டல் எலிவேஷன் மாடல் உருவாக்கம்

3D பகுப்பாய்வு நடைமுறைகளை செய்ய, பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், LiDAR புள்ளி மேகம் பயனுள்ள தரவு இருக்க வேண்டும். நாம் 'லட்டிஸ்' செயல்முறை என்று அழைக்கிறோம், இதன் மூலம் ஒவ்வொரு புள்ளியுடனும் தொடர்புடைய வரிசை (பொதுவாக ஒரு உயர மதிப்பு) ஒரு திட 3D மாதிரியை உருவாக்குவதற்கு அடிப்படையாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த மாதிரி ஒரு நிலப்பரப்பு (ஒரு டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பு மாதிரி) அல்லது ஒரு மேற்பரப்பு மேற்பரப்பு (ஒரு டிஜிட்டல் மேற்பரப்பு மாதிரியைப் போன்ற) தரையில் மேலே ஒரு மேற்பரப்பை பிரதிநிதித்துவம் செய்யலாம். மேற்புறத்தை உருவாக்கப் பயன்படும் புள்ளிகளின் வடிகட்டி மற்றும் தேர்வுகளிலிருந்து இந்த இருவற்றுக்கும் உள்ள வித்தியாசம்.

LiDAR இன் பெரும்பான்மையான பயனர்கள், டிடிஎம் (டிஜிட்டல் டெரெய்ன் மாடல்) தலைமுறை என்பது முக்கிய நோக்கம் என்று கருதினால், உலகளாவிய மேப்பர், அளவீட்டு கணக்கீடு உட்பட நிலப்பரப்பு பகுப்பாய்வு கருவிகளின் போதுமான தொகுப்புகளை வழங்குகிறது; வெட்டு மற்றும் தேர்வுமுறை பூர்த்தி; கோடு வரிகளின் தலைமுறை; நீர்த்தேக்கம் மற்றும் பார்வை கோடுகள் பகுப்பாய்வு.

பண்புகளை பிரித்தெடுத்தல்

அடர்த்தியான புள்ளி மேகத்திலிருந்து அதிக தரவு கிடைப்பதை உருவாக்குவது லிடார் தரவை செயலாக்குவதற்கான புதிய வழியை நோக்கி ஒரு புதிய பாதையை வரையறுக்கிறது. அருகிலுள்ள புள்ளிகளின் வடிவியல் கட்டமைப்பில் உள்ள வடிவங்களின் பகுப்பாய்வு கட்டமைக்கப்பட்ட மாதிரிகளின் விளக்கத்திற்கு வழிவகுக்கும், இது முப்பரிமாண பலகோணங்களாக குறிப்பிடப்படுகிறது; தரையில் மின் இணைப்புகள் அல்லது கேபிள்கள், முப்பரிமாண கோடுகளாக குறிப்பிடப்படுகின்றன; அத்துடன் மர புள்ளிகள், உயர்ந்த தாவரங்கள் என வகைப்படுத்தப்பட்ட புள்ளிகளின் கூட்டு கட்டமைப்பிலிருந்து பெறப்படுகின்றன. உலகளாவிய மேப்பர் இன் திசையன் பிரித்தெடுத்தல் கருவிகளில் தனிபயன் பிரித்தெடுத்தல் விருப்பமும் அடங்கும், இதில் 3D கோடுகள் மற்றும் பலகோணங்கள் ஒரு முன் பாதையில் செங்குத்தாக இருக்கும் சுயவிவர காட்சிகளை தொடர்ந்து உருவாக்கலாம். இந்த கருவியை ஒரு தெருவில் நடைபாதையின் விளிம்பைப் போன்ற எந்த நீளமான அமைப்பின் துல்லியமான முப்பரிமாண மாதிரி உருவாக்க பயன்படுகிறது.

தாவீதின் முடிவு வெளிப்படையானது. லிடார் உடன் பணிபுரியும் போது தரவு இருப்பது எல்லாம் இல்லை; அவற்றை ஒரு நடைமுறை வழியில் செயலாக்குவதற்கான ஒரு கருவி இருப்பதுதான் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது.

நான் இந்த பயன்பாட்டை பார்த்தேன் கடந்த முறை, எக்ஸ்எம்எல் பதிப்பில். நான் ஏற்கனவே லிடார் நிறுவனத்துடன் பணிபுரிந்தேன், ஆனால் அது வளங்களின் நுகர்வுக்கு சற்றே மனச்சோர்வை ஏற்படுத்தியது, நான் அதைப் பார்ப்பதை நிறுத்தினேன் X பதிப்பு அந்த திறன் கொஞ்சம் மேம்பட்டது. இது பதிவிறக்கம் மற்றும் சோதனை செய்வதற்கான ஒரு விஷயம், ஏனெனில் இந்த பதிப்பு 18 சிறந்த குறைந்த விலை மென்பொருள் மாற்றுகளில் ஒன்றாக எனக்குத் தோன்றுகிறது, இது லிடார் தரவை இயக்கத் தேவையான எல்லாவற்றையும் செய்கிறது.

செல்லுங்கள் உலகளாவிய மேப்பர்