பாரம்பரிய இடவியல் vrs. லிடார். துல்லியம், நேரம் மற்றும் செலவுகள்.

LiDAR உடன் வேலை செய்வது வழக்கமான மேற்பார்வையைக் காட்டிலும் மிகவும் துல்லியமாக இருக்கலாம். இது நேரத்தை குறைத்தால், என்ன சதவிகிதம்? செலவுகள் எவ்வளவு குறைக்கப்படுகிறது?

காலம் நிச்சயமாக மாறிவிட்டது. எனது களப்பணியைச் செய்த சர்வேயரான பெலிப்பெ 25 பக்க குறுக்கு வெட்டு நோட்புக் உடன் வரும்போது வரைபட வரைபடங்களை உருவாக்குவார் என்பது எனக்கு நினைவிருக்கிறது. நான் காகிதத்தில் இடைக்கணிக்கும் நேரத்தை வாழவில்லை, ஆனால் சாஃப்டெஸ்கைப் பயன்படுத்தாமல் ஆட்டோகேடில் செய்ததை நினைவில் கொள்கிறேன். ஆகவே, இரண்டு உயரங்களுக்கு இடையில் எந்த உயரத்தில் வைக்க வேண்டும் என்பதை அறிய எக்செல் உடன் நான் இடைக்கணித்தேன், மேலும் இந்த புள்ளிகள் வெவ்வேறு வண்ணங்கள் மற்றும் நிலைகளின் அடுக்குகளில் வைக்கப்பட்டன, இறுதியாக நான் வளைவுகளாக மாறிய பாலிலைன்களுடன் சேர.

மேசை வேலை பைத்தியமாக இருந்தபோதிலும், இது ஒரு கலையான களப்பணியுடன் ஒப்பிடப்படவில்லை, அல்டிமெட்ரி ஒழுங்கற்றதாக இருக்கும்போது ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மாடலிங் செய்ய போதுமான தரவு உங்களிடம் இருந்தால். ஆட்டோகேட் சிவில் 3 டி யின் முன்னோடி சாஃப்ட் டெஸ்க் வந்தது, அது அமைச்சரவையை எளிதாக்கியது மற்றும் பெலிப்பெ எனது படிப்புகளில் ஒன்றாகும், இது ஒரு மொத்த நிலையத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைக் கற்றுக் கொண்டது, இது நேரத்தைக் குறைத்தது, புள்ளிகளின் அளவை அதிகரித்தது மற்றும் நிச்சயமாக துல்லியமானது.

மேடை சிவில் பயன்பாட்டிற்கான ட்ரான்ஸ் ஒத்த தர்க்கத்தின் கீழ் புதிய முன்னுதாரணங்களை உடைக்கிறது: கணக்கெடுப்பு நுட்பங்களில் மாற்றத்தை எதிர்ப்பது எப்போதும் செலவுக் குறைப்பு மற்றும் துல்லியத்தின் உத்தரவாதத்தை நாடுகிறது. எனவே இந்த கட்டுரையில் நாம் அங்கு கேள்விப்பட்ட இரண்டு கருதுகோள்களை பகுப்பாய்வு செய்வோம்:

கருதுகோள் 1: லிடார் உடன் கணக்கெடுப்பது நேரத்தையும் செலவுகளையும் குறைக்கிறது.

கருதுகோள் 2: லிடார் உடனான இடப்பெயர்ச்சி துல்லியத்தை இழக்க வழிவகுக்கிறது.

சோதனை வழக்கு

பத்திரிகை POB 40 கிலோமீட்டருக்கும் அதிகமான வழக்கமான முறையைப் பயன்படுத்தி, ஒரு டைக்கின் தரவு கணக்கெடுப்பில் ஒரு வேலை மேற்கொள்ளப்பட்ட ஒரு வேலையை முறைப்படுத்தியது. தனித்தனியாக, சில நாட்களுக்குப் பிறகு இரண்டாவது வேலையில் அதே அணையின் 246 கிலோமீட்டர் தொலைவில் லிடார் நிலப்பரப்பைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது. பிரிவுகள் தூரத்தில் சமமாக இல்லை என்றாலும், ஒத்த நிலைமைகளின் கீழ் ஒரு ஒப்பீடு செய்ய சமமான பிரிவு சமப்படுத்தப்பட்டது.

வழக்கமான நிலப்பகுதி

நிலப்பரப்பு கணக்கெடுப்பு ஒவ்வொரு 30 மீட்டருக்கும் குறுக்குவெட்டுகளில் சேகரிக்கப்பட்டது, இது தற்போதுள்ள நிலையங்களுடன் ஒத்துப்போகிறது. குறுக்குவெட்டு புள்ளிகள் 4 மீட்டருக்கும் குறைவான தூரத்தில் எடுக்கப்பட்டன.

ஜியோடெடிக் நெட்வொர்க்கின் புள்ளிகளுடன் இந்த வேலை புவிசார்ப்படுத்தப்பட்டது, அவை அச்சுகளுடன் ஜியோடெடிக் ஜி.பி.எஸ் உடன் சரிபார்க்கப்பட்டன, மேலும் இவற்றிலிருந்து குறுக்குவெட்டு புள்ளிகள் மெய்நிகர் குறிப்பு நிலையங்கள் மற்றும் ஆர்.டி.கே ஆகியவற்றின் கலவையைப் பயன்படுத்தி கணக்கெடுக்கப்பட்டன. டிஜிட்டல் மாதிரியின் நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த சிறப்பு சாய்வு மற்றும் வடிவ மாற்ற தளங்களில் கூடுதல் புள்ளிகளை எடுக்க வேண்டியது அவசியம்.

அறியப்பட்ட புள்ளிகள் மற்றும் ஜி.பி.எஸ் மூலம் பெறப்பட்ட ஆய்டுகளுக்கு இடையில் எஞ்சியுள்ள வேறுபாடுகள், அட்டவணையில் காண்பிக்கப்பட்டவை, அவை உறுதிப்படுத்துகின்றன வழக்கமான தூண்டல் மிகவும் துல்லியமானது.

LiDAR ஆய்வு

965 மீட்டர் உயரத்தில் பறக்கும் தன்னாட்சி அலகு, சதுர மீட்டருக்கு 17.59 புள்ளிகள் அடர்த்தி கொண்டது. அவர்கள் அறியப்பட்ட 26 கட்டுப்பாட்டு புள்ளிகளை மீட்டெடுத்தனர் மற்றும் புவிசார் ஜி.பி.எஸ் உடன் வாசிக்கப்பட்ட கூடுதல் 11 முதல்-வரிசை புள்ளிகளுக்கு எதிராக அவற்றைக் கடந்தனர்.

இந்த 37 புள்ளிகளுடன் லிடார் தரவு பொருத்தம் செய்யப்பட்டது. ஜிஏபிஎஸ் ரிசீவர் பொருத்தப்பட்ட மற்றும் அடிப்படை நிலையங்களால் கட்டுப்படுத்தப்படும் யுஏவி எடுத்த ஆயத்தொகுப்புகள் தேவைப்படாத போதிலும், எல்லா நேரத்திலும் குறைந்தபட்சம் 6 புலப்படும் செயற்கைக்கோள்களையும் 3 க்கும் குறைவான பி.டி.ஓ.பி-யையும் பெற்றன. அடிப்படை நிலையத்திற்கு தூரங்கள் ஒருபோதும் அதிகமாக இல்லை 20 கிலோமீட்டர்.

லிடார் தரவின் துல்லியத்தை சரிபார்க்க 65 கூடுதல் சோதனைச் சாவடிகளின் தொகுப்பு. இந்த புள்ளிகளைப் பொறுத்தவரை, பின்வரும் செங்குத்து விவரங்கள் பெறப்பட்டன:

நகர்ப்புறத்தில்: 2.99 செ.மீ. (9 மதிப்பெண்கள்)

திறந்த புலத்தில் அல்லது குறைந்த புல்லில்: 2.99 செ.மீ. (38 புள்ளிகள்)

காட்டில்: 2.50 செ.மீ. (3 புள்ளிகள்)

புதர்களில் அல்லது உயரமான புற்களில்: 2.99 செ.மீ. (6 புள்ளிகள்)

பச்சை நிற முக்கோணங்களில் குறிக்கப்பட்ட குறுக்கு வெட்டுக்களுக்கு எதிராக LiDAR உடன் எடுத்துக் கொள்ளப்பட்ட புள்ளிகளுக்கு இடையில் உள்ள அடர்த்தியில் உள்ள பெரிய வித்தியாசத்தை படம் காட்டுகிறது.

துல்லியமான வேறுபாடுகள்

லிடார் கணக்கெடுப்பு ஒரு வழக்கமான கணக்கெடுப்பின் துல்லியத்தை எட்டவில்லை என்ற கருதுகோளுக்கு மாறாக, கண்டுபிடிப்பு சுவாரஸ்யமானது. பின்வருபவை RMSE (ரூட் சராசரி சதுர பிழை) மதிப்புகள், இது கைப்பற்றப்பட்ட தரவுக்கும் குறிப்பு சோதனைச் சாவடிகளுக்கும் இடையிலான பிழை அளவுருவாகும்.

நேரம் வேறுபாடுகள்

மேலே நாம் ஆச்சரியப்பட்டால், LiDAR முறை மற்றும் பாரம்பரிய முறையின் இடையே ஒப்பிடுகையில் நேரத்தை குறைப்பதன் அடிப்படையில் என்ன நடந்தது என்பதைப் பார்க்கவும்:

LiDAR இல் உள்ள துறையில் தரவு சேகரிப்பு மட்டுமே 8% ஆகும்.

• அமைச்சரவை வேலை மட்டுமே இருந்தது வெறும் 8%.
• துறையில் தரவு + விமானம் + LiDAR அமைச்சரவை மணிநேர தரவு + பாரம்பரிய மேற்பார்வை அமைச்சரவைக்கு சுருக்கமாக, LiDAR மட்டுமே 19% தேவை.

இதன் விளைவாக, வழக்கமான கிலோமீட்டர் ஒன்றுக்கு கிலோமீட்டருக்கு ஒரு மணி நேரத்திற்கு ஒரு மணி நேரத்திற்கு ஒரு மணி நேரத்திற்கு ஒரு மணிநேரம் மட்டுமே குறைக்கப்பட்டது.

கூடுதலாக, பிடிப்பு செயல்முறைகள் மற்றும் அமைச்சரவை உட்கொள்ள நேரம் இடையே கைப்பற்றப்பட்ட மொத்த புள்ளிகள் என்றால், வழக்கமான முறை 13.75 புள்ளிகள் மணி நேரத்திற்கு, ஒரு மணி நேரத்திற்கு 7.7 மில்லியன் LiDAR புள்ளிகள் எதிராக பெற்று பிரிக்கிறது.

நேரம் வேறுபாடுகள்

இந்த நவீன கருவிகளின் செலவுகள், இந்த சென்சார்கள் அந்த அளவு புள்ளிகளைக் கைப்பற்றுவதால், வேலை அதிக விலை கொண்டதாக இருக்க வேண்டும் என்று அறிவுறுத்துகிறது. ஆனால் நடைமுறையில், வழக்கமான நிலப்பரப்பைக் குறிக்கும் அணிதிரட்டல் நேரங்களையும் செலவுகளையும் குறைத்தல், 246 கிலோமீட்டர் வாடிக்கையாளருக்கு இறுதி விலை வழக்கமான நிலப்பரப்புடன் 71 கிலோமீட்டர் மொத்த செலவு விட LiDAR 40% குறைந்த விளைவாக!

இது நம்பமுடியாததாக இருக்கிறது, ஆனால் LiDAR உடன் நேர்கோட்டு கிலோமீட்டருக்கு ஒரு விலை வழக்கமான நிலப்பரப்புடன் ஒப்பிடும்போது வெறும் வெறும் 9% ஆகும்.

முடிவுக்கு

லிடார் நிலப்பரப்பு பாரம்பரிய நிலப்பரப்பை முற்றிலும் மாற்றுமா? மொத்தத்தில் இல்லை, ஏனெனில் லிடார் உடனான பணி எப்போதுமே கட்டுப்பாட்டு புள்ளிகளுக்கான சில இடப்பெயர்ச்சிகளைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் செலவு, தயாரிப்பு தரம் மற்றும் நேரம் ஆகியவற்றின் அனைத்து நன்மைகளுடனும், லிடார் உடனான வேலை நிலப்பரப்பின் கிட்டத்தட்ட அதே துல்லியத்துடன் முடிவுகளை உருவாக்குகிறது என்று முடிவு செய்யலாம். வழக்கமான.

எப்போதும் நன்மை தீமைகள் இருக்கும்; வழக்கமான நிலப்பரப்பின் உயர் துல்லியம் ஏக்கம், ஆனால் தனியார் சொத்துக்களில் நுழைய அனுமதி கேட்பதில் உள்ள சிக்கல்கள், ஒழுங்கற்ற இடங்களில் இருப்பதன் அபாயங்கள், உயரமான புல் மற்றும் தடைகளுக்கு முன்னால் இடைவெளிகளின் தேவை… இது பைத்தியம். நிச்சயமாக, வனப்பகுதியின் அடர்த்தி லிடார் விஷயத்தில் அதன் தீமைகளையும் கொண்டுவருகிறது, அவை மிகச் சிறிய திட்டங்களுக்கிடையில் ஒரே உறவு அளவுருக்கள் அல்ல.

முடிவில், தொழில்நுட்பத்தை எப்படி உயர்த்தியிருக்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றி அறிந்திருப்பது மகிழ்ச்சி அளிக்கிறது, அதுபோன்ற பெரிய திட்டங்களுக்கு, திறந்த மனது மற்றும் புத்திசாலித்தனமாக செய்வதற்கான புதிய மற்றும் இன்னும் ஆக்கப்பூர்வமான வழிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான விருப்பம் அவசியம்.