லேண்ட்வியூவர் - மாற்றம் கண்டறிதல் இப்போது உலாவியில் வேலை செய்கிறது

ரிமோட் சென்சிங் தரவின் மிக முக்கியமான பயன்பாடு ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியிலிருந்து படங்களை ஒப்பிடுவது, இங்கு நிகழ்ந்த மாற்றங்களை அடையாளம் காண வெவ்வேறு நேரங்களில் எடுக்கப்பட்டது. தற்போது திறந்த பயன்பாட்டில் உள்ள ஏராளமான செயற்கைக்கோள் படங்கள், நீண்ட காலத்திற்குள், மாற்றங்களை கைமுறையாகக் கண்டறிவது நீண்ட நேரம் எடுக்கும் மற்றும் பெரும்பாலும் துல்லியமற்றதாக இருக்கும். இன் தானியங்கி கருவியை EOS தரவு அனலிட்டிக்ஸ் உருவாக்கியுள்ளது மாற்றங்களைக் கண்டறிதல் அதன் முதன்மை தயாரிப்பான லேண்ட்வியூவர், தற்போதைய சந்தையில் செயற்கைக்கோள் படங்களைத் தேடுவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் மிகவும் திறமையான மேகக்கணி கருவிகளில் ஒன்றாகும்.

நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உள்ளடக்கிய முறைகள் போலல்லாமல் மாற்றங்களை அடையாளம் காணவும் முன்னர் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பண்புகளில், மாற்றத்தைக் கண்டறிதல் வழிமுறை செயல்படுத்தப்பட்டது EOS அமெரிக்கா ஒரு பிக்சல் அடிப்படையிலான மூலோபாயம், அதாவது இரண்டு மல்டிபாண்ட் ராஸ்டர் படங்களுக்கிடையேயான மாற்றங்கள் ஒரு தேதியின் பிக்சல் மதிப்புகளை அதே தேதிகளின் பிக்சல் மதிப்புகளுடன் மற்றொரு தேதிக்கு கழிப்பதன் மூலம் கணித ரீதியாக கணக்கிடப்படுகின்றன. இந்த புதிய கையொப்ப அம்சம் மாற்றங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளை குறைவான படிகளுடன் வழங்குவதற்கும், ஆர்கிஜிஸ், கியூஜிஐஎஸ் அல்லது பிற ஜிஐஎஸ் பட செயலாக்க மென்பொருளுடன் ஒப்பிடும்போது தேவையான நேரத்தின் ஒரு பகுதியிலும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

மாற்றம் கண்டறிதல் இடைமுகம். பெய்ரூட் நகரத்தின் கடற்கரையின் படங்கள் சமீபத்திய ஆண்டுகளின் முன்னேற்றங்களை அடையாளம் காண தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன.

பெய்ரூட் நகரில் ஏற்பட்ட மாற்றங்களைக் கண்டறிதல்

பயன்பாடுகளின் வரம்பற்ற நோக்கம்: விவசாயத்திலிருந்து சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு வரை.

தொலைநிலை உணர்திறன் தரவை அணுகக்கூடிய மற்றும் ஜிஐஎஸ் அல்லாத தொழில்களில் இருந்து அனுபவமற்ற பயனர்களுக்கு எளிதான சிக்கலான மாற்றத்தைக் கண்டறிதல் செயல்முறையை உருவாக்குவதே ஈஓஎஸ் குழு நிர்ணயித்த முதன்மை இலக்குகளில் ஒன்றாகும். லேண்ட்வியூவரின் மாற்றத்தைக் கண்டறிதல் கருவி மூலம், விவசாயிகள் ஆலங்கட்டி, புயல் அல்லது வெள்ளத்தால் தங்கள் வயல்களுக்கு சேதம் ஏற்பட்ட பகுதிகளை விரைவாக அடையாளம் காணலாம். வன நிர்வாகத்தில், மாற்றங்களைக் கண்டறிதல் செயற்கைக்கோள் படத்தில், எரிந்த பகுதிகளை மதிப்பிடுவதற்கும், காட்டுத் தீ ஏற்பட்டபின்னும், சட்டவிரோதமாக மரம் வெட்டுதல் அல்லது வன நிலங்களில் படையெடுப்பதைக் கண்டறிவதற்கும் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். காலநிலை மாற்றத்தின் வீதத்தையும் அளவையும் அவதானிப்பது (துருவ பனி உருகுதல், காற்று மற்றும் நீர் மாசுபாடு, நகர்ப்புற விரிவாக்கம் காரணமாக இயற்கை வாழ்விடங்களை இழத்தல் போன்றவை) சுற்றுச்சூழல் விஞ்ஞானிகளால் தொடர்ந்து நடைபெற்று வரும் பணியாகும், இப்போது அவர்களால் முடியும். நிமிடங்களில். லேண்ட்வியூவரின் மாற்றம் கண்டறிதல் கருவி மூலம் செயற்கைக்கோள் தரவைப் பயன்படுத்தி கடந்த காலத்திற்கும் நிகழ்காலத்திற்கும் இடையிலான வேறுபாடுகளைப் படிப்பதன் மூலம், இந்தத் தொழில்கள் அனைத்தும் எதிர்கால மாற்றங்களையும் முன்னறிவிக்க முடியும்.

மாற்றங்களைக் கண்டறிவதற்கான முக்கிய பயன்பாட்டு வழக்குகள்: வெள்ள சேதம் மற்றும் காடழிப்பு

ஒரு படம் ஆயிரம் சொற்களுக்கு மதிப்புள்ளது, மேலும் செயற்கைக்கோள் படங்களுடன் மாற்றத்தைக் கண்டறியும் திறன்கள் LandViewer நிஜ வாழ்க்கை உதாரணங்களுடன் அவற்றை சிறப்பாக நிரூபிக்க முடியும்.

உலகின் மூன்றில் ஒரு பகுதியை உள்ளடக்கிய காடுகள் ஆபத்தான விகிதத்தில் மறைந்து வருகின்றன, முக்கியமாக விவசாயம், சுரங்கம், கால்நடை மேய்ச்சல், மரம் வெட்டுதல் மற்றும் காட்டுத் தீ போன்ற இயற்கை காரணிகளால் மனித நடவடிக்கைகள் காரணமாக. வெகுஜன கணக்கெடுப்புகளை நடத்துவதற்கு பதிலாக, ஆயிரக்கணக்கான ஏக்கர் காடுகளின் நிலத்தில், ஒரு வன தொழில்நுட்ப வல்லுநர் ஒரு ஜோடி செயற்கைக்கோள் படங்களுடன் காடுகளின் பாதுகாப்பை தொடர்ந்து கண்காணிக்க முடியும் மற்றும் என்.டி.வி.ஐ (இயல்பாக்கப்பட்ட வேறுபாடு தாவர அட்டவணை) அடிப்படையில் மாற்றங்களை தானாக கண்டறிதல் செய்யலாம். .

இது எப்படி வேலை செய்கிறது? NDVI என்பது தாவரங்களின் ஆரோக்கியத்தை தீர்மானிக்க அறியப்பட்ட வழிமுறையாகும். மரங்கள் வெட்டப்பட்ட பின்னரே பெறப்பட்ட படத்துடன், அப்படியே காட்டின் செயற்கைக்கோள் படத்தை ஒப்பிடுவதன் மூலம், லேண்ட்வியூவர் மாற்றங்களைக் கண்டறிந்து காடழிப்பு புள்ளிகளை முன்னிலைப்படுத்தும் வித்தியாசமான படத்தை உருவாக்கும், பயனர்கள் முடிவுகளை .jpg, .png அல்லது .tiff வடிவம். உயிர்வாழும் வனப்பகுதி நேர்மறையான மதிப்புகளைக் கொண்டிருக்கும், அதே நேரத்தில் அழிக்கப்பட்ட பகுதிகள் எதிர்மறைகளைக் கொண்டிருக்கும் மற்றும் தாவரங்கள் இல்லை என்பதைக் குறிக்கும் சிவப்பு டோன்களில் காண்பிக்கப்படும்.

2016 மற்றும் 2018 க்கு இடையில் மடகாஸ்கரில் காடழிப்பின் அளவைக் காட்டும் வேறுபட்ட படம்; இரண்டு சென்டினல்- 2 செயற்கைக்கோள் படங்களிலிருந்து உருவாக்கப்பட்டது

மாற்றத்தைக் கண்டறிவதற்கான மற்றொரு பரவலான பயன்பாட்டு வழக்கு விவசாய வெள்ள சேத மதிப்பீடு ஆகும், இது விவசாயிகளுக்கும் காப்பீட்டு நிறுவனங்களுக்கும் மிகுந்த ஆர்வமாக உள்ளது. ஒவ்வொரு முறையும் வெள்ளம் உங்கள் அறுவடையில் பெரும் எண்ணிக்கையை ஏற்படுத்தியிருக்கும் போது, ​​சேதத்தை விரைவாக வரைபடமாக்கி NDVI- அடிப்படையிலான மாற்றம் கண்டறிதல் வழிமுறைகளின் உதவியுடன் அளவிட முடியும்.

சென்டினல்- 2 காட்சி மாற்றம் கண்டறிதலின் முடிவுகள்: சிவப்பு மற்றும் ஆரஞ்சு பகுதிகள் புலத்தின் வெள்ளம் நிறைந்த பகுதியைக் குறிக்கின்றன; சுற்றியுள்ள வயல்கள் பச்சை நிறத்தில் உள்ளன, அதாவது அவை சேதத்தைத் தவிர்த்தன. கலிபோர்னியாவின் வெள்ளம், பிப்ரவரி 2017.

லேண்ட்வியூவரில் மாற்றம் கண்டறிதலை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது

கருவியைத் தொடங்க இரண்டு வழிகள் உள்ளன மற்றும் பல-தற்காலிக செயற்கைக்கோள் படங்களில் வேறுபாடுகளைக் கண்டறியத் தொடங்குகின்றன: "பகுப்பாய்வு கருவிகள்" வலது மெனு ஐகான் அல்லது ஒப்பீட்டு ஸ்லைடரைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம், எது மிகவும் வசதியானது. தற்போது, ​​ஆப்டிகல் (செயலற்ற) செயற்கைக்கோள் தரவுகளில் மட்டுமே மாற்றம் கண்டறிதல் செய்யப்படுகிறது; ஆக்டிவ் ரிமோட் சென்சிங் டேட்டாவிற்கான அல்காரிதங்களின் சேர்க்கை எதிர்கால புதுப்பிப்புகளுக்கு திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.

மேலும் விவரங்களுக்கு, இந்த வழிகாட்டியைப் படிக்கவும் கண்டறிதல் கருவியை மாற்றவும் லேண்ட்வியூவரிடமிருந்து. அல்லது இன் சமீபத்திய திறன்களை ஆராயத் தொடங்குங்கள் LandViewer உங்கள் சொந்த