செயற்கை நுண்ணறிவு வாகனம் ஓட்டுவதை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதைப் பற்றி AI உடன் பேசினோம்
செயற்கை நுண்ணறிவு வாகனம் ஓட்டுவதை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதைப் பற்றி AI உடன் பேசினோம்
சமீப காலங்களில், மக்களின் வாழ்க்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் சீர்குலைவு எதிர்காலத்தின் நாளுக்கு நாள் என்ன அர்த்தம் என்பதைப் பற்றி அதிகம் பேசப்படுகிறது. AI வழங்கும் புதுமை என்னவென்றால், மென்பொருளானது தன்னாட்சி முறையில் செயல்முறைகளை மேற்கொள்ளும் சாத்தியம் ஆகும், இது பொதுவாக மனித தலையீடு தேவைப்படும்.
மனிதனின் இருப்புடன் நாம் தொடர்புபடுத்தும் செயல்முறைகளில் ஒன்று வாகனம் ஓட்டுவது. இருப்பினும், சமீபத்திய ஆண்டுகளில், ஆராய்ச்சி மேற்கொள்ளப்பட்ட மிக முக்கியமான ஆராய்ச்சித் துறைகளில் ஒன்று முழு தன்னாட்சி கார் சாதனை ஆகும். இந்த வழியில், ஓட்டுநர்கள் தேவையில்லை, பயணிகள் மட்டுமே. வெறுமனே அப்பால் செல்லும் ஒன்று தானியங்கி கார்கள்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ஆட்டோமொபைல்களின் கூட்டு வரலாறு XNUMX கள் மற்றும் XNUMX களின் கைகளில் தொடங்கியது. மெர்சிடிஸ் பென்ஸ். எண்பதுகளில், விண்வெளிப் பொறியாளரான எர்ன்ஸ்ட் டிக்மேன்ஸ், ஒரு வேனை "பார்வை உணர்வு" கொண்டதாக மாற்ற முடிந்தது. பின்னர், மெர்சிடிஸிலும், ஒரு கார் மனித உதவியின்றி முனிச்சிலிருந்து கோபன்ஹேகனுக்குப் பயணித்தது.
2021 ஆம் ஆண்டில், ஜெர்மன் பிராண்ட் டிரைவ் பைலட் அமைப்பின் ஒப்புதலைப் பெற்றது, எனவே சில குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளில் ஓட்டுனர்களை பிரதிநிதித்துவப்படுத்த அனுமதிக்கும் கார்களை மிக விரைவில் சாலைகளில் வைத்திருப்போம்.
ஆனால் என்ன நடக்கிறது மற்றும் வரவிருக்கும் அனைத்தையும் AI என்ன நினைக்கிறது? என்பதை அறிய CHATGPTஐ நேர்காணல் செய்தோம்.
எதிர்காலத்தில் ஓட்டுநர் மற்றும் கார் சந்தையை AI எவ்வாறு பாதிக்கும்?
செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது ஓட்டுநர் மற்றும் கார் சந்தையின் எதிர்காலத்தில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. AI ஆனது சாலை பாதுகாப்பை மேம்படுத்தவும், போக்குவரத்தை குறைக்கவும் மற்றும் எரிபொருள் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உதவும். தன்னாட்சி வாகனங்கள் கார் உரிமையில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம், ஏனெனில் தன்னாட்சி போக்குவரத்து சேவைகள் வாகனம் வைத்திருக்கும் தேவையை குறைக்கலாம். கூடுதலாக, AI ஆனது ஆட்டோமொபைல் உற்பத்தியில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது, வாகன உற்பத்தியில் அதிக செயல்திறன் மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது.
ஓட்டுநர் உரிமம் காணாமல் போகுமா?
இது எதிர்காலத்தில் ஓட்டுநர் உரிமங்கள் சாத்தியமாகும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் சாலைகளில் மிகவும் பொதுவானதாக இருப்பதால் வழக்கற்றுப் போகின்றன. இருப்பினும், தன்னாட்சி வாகனங்கள் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதற்கும், ஓட்டுநர் உரிமங்கள் படிப்படியாக அகற்றப்படுவதற்கும் இன்னும் நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டியுள்ளது. சில சூழ்நிலைகளில் சில தன்னாட்சி வாகனங்களை இயக்க ஓட்டுநர் உரிமங்கள் தேவைப்படலாம், மேலும் அரசாங்க விதிமுறைகளின்படி தன்னாட்சி வாகனங்களை இயக்குவதற்கு ஓட்டுநர் உரிமங்களும் தேவைப்படலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பிரதிபலிப்புகளை நீங்கள் நம்ப முடியுமா?
செயற்கை நுண்ணறிவு தகவலைச் செயலாக்கி விரைவாக பதிலளிக்க முடியும் மனிதர்களை விட, அதாவது சில சூழ்நிலைகளில் அவர்களின் அனிச்சை வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் இருக்கும். இருப்பினும், தன்னாட்சி வாகன தொழில்நுட்பம் இன்னும் உருவாகி வருகிறது, மேலும் சிக்கலான மற்றும் மாறக்கூடிய சூழ்நிலைகளில் முடிவெடுப்பதில் இன்னும் சவால்கள் உள்ளன. கூடுதலாக, கணினியில் ஏதேனும் தவறு நடந்தால் பாதுகாப்பு மற்றும் பணிநீக்க நடவடிக்கைகள் தேவை.
பாதுகாப்பின் அடிப்படையில் தன்னாட்சி கார் என்ன நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது?
தன்னியக்க கார்கள் சாலை பாதுகாப்பை பல வழிகளில் மேம்படுத்தலாம். உதாரணமாக, கவனத்தை சிதறடித்து வாகனம் ஓட்டுதல் அல்லது குடிபோதையில் வாகனம் ஓட்டுதல் போன்ற மனித தவறுகளால் ஏற்படும் விபத்துகளின் அபாயத்தை அவை குறைக்கலாம். தன்னியக்க வாகனங்கள் மனிதர்களை விட வேகமாக சாலை நிலைமைகளை கண்காணிக்கவும் பதிலளிக்கவும் முடியும், இது மோதல்களின் ஆபத்தை குறைக்கும். தவிர, தன்னாட்சி கார்கள் ஒருவருக்கொருவர் மற்றும் சாலை உள்கட்டமைப்புடன் தொடர்பு கொள்ள முடியும்.
நம் அனைவருக்கும் தன்னாட்சி கார் எவ்வளவு காலம் இருக்கும்?
தொழில்நுட்பத்தின் பரிணாமம், சட்டங்கள் மற்றும் விதிமுறைகள், நுகர்வோர் தேவை மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்களை ஆதரிக்க தேவையான உள்கட்டமைப்பு போன்ற பல காரணிகளை தொழில்நுட்பத்தின் ஏற்றுக்கொள்வதால், நம் அனைவருக்கும் தன்னாட்சி கார்கள் எப்போது இருக்கும் என்பதை துல்லியமாக கணிப்பது கடினம்.
தற்போது, பெரும்பாலான தன்னாட்சி வாகனங்கள் சோதனையில் உள்ளன மற்றும் சில நகரங்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் மட்டுமே காணப்படுகின்றன. மேலும், சில தன்னாட்சி வாகனங்கள் பொது மக்களுக்குக் கிடைத்தாலும், அவை இன்னும் ஒப்பீட்டளவில் விலை உயர்ந்தவை மற்றும் உலகம் முழுவதும் கிடைக்கவில்லை.
தன்னியக்க வாகனங்களை ஏற்றுக்கொள்வது வரும் ஆண்டுகளில் படிப்படியாக அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, ஏனெனில் தொழில்நுட்பம் மேம்பட்டு மலிவு விலையில் உள்ளது. எனினும், தன்னாட்சி வாகனங்களை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வதற்கு பல தசாப்தங்கள் ஆகலாம், தன்னாட்சி வாகனங்களுக்கு ஏற்றவாறு உள்கட்டமைப்புகள் மற்றும் சட்டங்களை செயல்படுத்துவது மற்றும் சாத்தியமான கலாச்சார தடைகள் மற்றும் நுகர்வோர் மீது நம்பிக்கை ஆகியவற்றைக் கடக்க வேண்டும்.
இறுதியாக, நீங்கள் ஒரு தன்னாட்சி காரில் பயமின்றி சவாரி செய்வீர்களா?
ஒரு மொழி மாதிரியாக, எனக்கு எந்த உணர்ச்சிகளும் பயமும் இல்லை, ஏனென்றால் நான் மொழியை செயலாக்க மற்றும் உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட கணினி நிரல். கோட்பாட்டில், ஒரு தன்னாட்சி கார் சம்பந்தப்பட்ட அதிகாரிகளால் சோதிக்கப்பட்டு சான்றளிக்கப்பட்டு, உயர் மட்ட பாதுகாப்பை வெளிப்படுத்தியிருந்தால், அதைப் பயன்படுத்தும் போது பயப்படுவதற்கு எந்த காரணமும் இல்லை. எவ்வாறாயினும், எந்தவொரு போக்குவரத்து வழிமுறையையும் பயன்படுத்துவதில் எப்போதும் உள்ளார்ந்த ஆபத்து உள்ளது, மேலும் பயணிகள் மற்றும் பிற சாலைப் பயனாளர்களின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்ய பொருத்தமான நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்படுவது முக்கியம்.
சரி, வெளிப்படையாக AI இந்த எதிர்கால விருப்பத்திற்கான நல்ல வார்த்தைகளை மட்டுமே கொண்டுள்ளது, இருப்பினும் அது எப்போதும் அடங்கிய மற்றும் எச்சரிக்கையான தொனியை பராமரிக்கிறது. ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை, மிகவும் ஆபத்தை ஏற்படுத்தும் செயல்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு பிரச்சினை பல மாறிகள், சில தார்மீக மற்றும் நெறிமுறைகளை உள்ளடக்கியது. மறுபுறம், இது தொடர்பான சிக்கல்களின் மூலம் வேலை செய்வதற்கான மிகவும் திறமையான வழியாகும் நிலைத்தன்மை. CHATGPT, உளவுத்துறையைத் தவிர, தீர்க்கதரிசன சக்திகளைக் கொண்டிருக்கிறதா என்பதைப் பார்க்க நாம் காத்திருக்க வேண்டும்.
