Cartografiagoogle பூமி / வரைபடங்கள்Microstation-பென்ட்லி

Google Earth படத்தை ecw வடிவத்தில் இறக்குமதி செய்யுங்கள்

தேவை: கூகிள் எர்த் படத்தைப் பயன்படுத்தி இலகுரக வடிவிலான புவிசார் வடிவமைப்பில் ஒரு கேடாஸ்ட்ரே வேலை செய்ய வேண்டும்.

சிக்கல்: ஸ்டிட்ச்மாப்ஸ் பதிவிறக்கும் ஆர்த்தோ jpg வடிவத்தில் உள்ளது, அது கொண்டு வரும் புவிசார் குறிப்பு மைக்ரோஸ்டேஷனால் ஆதரிக்கப்படவில்லை.

தீர்வு: படத்தை ஸ்டிட்ச்மாப்ஸுடன் பதிவிறக்குங்கள், கூகிள் எர்த் மைக்ரோஸ்டேஷனுடன் ஒத்திசைக்கவும், புவியியல்படுத்தப்பட்ட பிடிப்பை இறக்குமதி செய்யவும், ஒன்றை எதிர்த்துப் போராடவும்.

நாங்கள் ஈக்யூவில் ஆர்வமாக உள்ளோம், ஏனெனில் இது கூடுதல் புவிசார் கோப்பை ஆக்கிரமிக்கவில்லை, மேலும் 200 எம்பி எச்எம்ஆர் அல்லது டிஃப் தரத்தில் அதிக இழப்பை இழக்காமல் வெறும் 12 எம்பி எடையைக் கொண்டிருக்கும். எங்களிடம் ஸ்டிட்ச்மாப்ஸ் மற்றும் மைக்ரோஸ்டேஷன் பவர்மேப் வி 8 ஐ உள்ளன, ஏனென்றால் நம்மிடம் இருப்பதை நாங்கள் இதைச் செய்வோம், இருப்பினும் மற்ற நிரல்களுடன் இது குறைவான படிகளுடன் செய்யப்படலாம்.

அதை எப்படி செய்வது என்று பார்ப்போம்:

 

1. பட பதிவிறக்கம். 

நாங்கள் இதை செய்துள்ளோம் StitchMaps, முன்பே விளக்கியது போல. கூகிள் எர்த் இல் ஒரு செவ்வகத்தை நாங்கள் வரைந்திருக்கிறோம் என்பதைத் தவிர, படங்களைப் பிடிப்பதில் அது செருகப்படுகிறது.

படத்தைப் பதிவிறக்குக google Earth

Google Earth இல் இது செய்யப்படுகிறது சேர்> பலகோணம், மற்றும் பாணியில் 1.4 வெள்ளை வரி தடிமன் கொண்ட அவுட்லைன் தேர்வு செய்கிறோம். பென்ட்லி வரைபடத்திலிருந்து எஃப்எம்இ தவிர, இந்த பதிப்புகளில் மைக்ரோஸ்டேஷன் ஒரு கிமீஎல் கோப்பை இறக்குமதி செய்ய முடியாது என்பதால் இதை நாங்கள் செய்வோம். ஆனால் பதிப்பு PowerMap இந்த செயல்பாட்டைக் கொண்டு வரவில்லை, அதனால் செவ்வகத்தை உருவாக்க நாம் படத்தில் அதைச் செய்ய வேண்டும்.

2. ஒரு georeferenced டிஎன்ஏ உருவாக்க.

இது செய்வதன் மூலம் உருவாக்கப்பட்டது கோப்பு> புதியது, நாங்கள் ஒரு விதை 3 டி விதை தேர்வு செய்கிறோம். கூகிள் எர்த் பட இறக்குமதி 2 டி கோப்பில் இயங்காது.

படத்தைப் பதிவிறக்குக google Earth

பின்னர் நாம் georeference கோப்பில் சேர்க்க வேண்டும், இது செய்யப்படுகிறது: கருவிகள்> புவியியல்> ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

குழுவில் நாங்கள் தேர்வு செய்கிறோம் நூலகத்திலிருந்து, மற்றும் இந்த நேரத்தில் இருந்து நாம் UTM வடக்கு ஆர்வம், வடக்கு நாம் தேர்வு செய்தோம்:

நூலகம்> திட்டமிடப்பட்ட> உலகம் (UTM)> WGS84> UTM84-16N

படத்தைப் பதிவிறக்குக google Earth

இதுதான் நாங்கள் அதிகம் பயன்படுத்தும் அமைப்பு என்றால், எளிதாக கிளிக் செய்ய, வலது கிளிக் செய்து பிடித்தவையில் சேர்க்கலாம். நாங்கள் செய்கிறோம் OK ஏற்கனவே எங்கள் கோப்பு georeferenced உள்ளது.

3. கூகிள் எர்திலிருந்து படத்தைப் பிடிக்கவும்

Google Earth உடன் மைக்ரோஸ்டேஷன் ஒத்திசைக்க நாங்கள் செய்கிறோம் கருவிகள்> புவியியல்> கூகிள் எர்த் காட்சியைப் பின்தொடரவும். இந்த வழியில், எங்கள் பார்வை கூகிள் எர்த் இல் உள்ளதை பிரதிபலிக்கிறது. அங்கு வடக்கை நோக்கியும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய அணுகுமுறையும் வசதியானது.

நாம் செய்யும் படத்தை இறக்குமதி செய்ய கருவிகள்> புவியியல்> கூகிள் எர்த் படத்தைப் பிடிக்கவும், நாங்கள் திரையில் கிளிக் செய்து பின்னர் வரிசைப்படுத்தலை முடிக்கிறோம். நம்மிடம் இருப்பது ஒரு படம் அல்ல, ஆனால் ஒரு டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பு மாதிரி, காலணிகளின் உடைமை போன்றது.

படத்தைப் பதிவிறக்குக google Earth

படத்தைப் பார்க்க, நாங்கள் ரெண்டரிங் இயக்குகிறோம். ரெண்டர் பொத்தான்கள் எங்கே உள்ளன என்பதை சிக்கலாக்குவதற்கு, நான் அதை உரை கட்டளை மூலம் இயக்குவேன். பயன்பாடுகள்> விசை> அனைத்தும் மென்மையாக வழங்கப்படும்.  எங்களுக்கு விருப்பமான பெட்டி இருப்பதைப் பாருங்கள். இந்த படம், மோசமான தெளிவுத்திறன் இருந்தபோதிலும், புவியியல் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

படத்தைப் பதிவிறக்குக google Earth

4. படத்தை புவிசார் குறிப்பு

இதற்காக, முதலில், புவிசார் படத்தின் மூலைகளில் புள்ளிகளை உருவாக்குவோம். இது புள்ளிகள் கட்டளையுடன் செய்யப்படுகிறது, அவற்றை பச்சை நிறத்திலும், பிரதிநிதி தடிமன் மற்றும் பொருத்தமான அணுகுமுறையுடனும் செய்வோம், இதனால் செவ்வகத்தின் மூலையில் தெரியும். நாம் படத்தை இழந்தால், ரெண்டர் கட்டளையை மீண்டும் இயக்குகிறோம், அவ்வளவு துல்லியமாக இருப்பதைப் பற்றி நாங்கள் கவலைப்பட வேண்டாம், அதை நினைவில் கொள்கிறோம் Google Earth இன் துல்லியம் நாம் இங்கே இழக்க நேரிடும் விட மோசமாக உள்ளது.

புள்ளிகள் தயாரிக்கப்பட்டதும், நாம் Stitchmaps உடன் பதிவிறக்கம் செய்துள்ள JPG படத்தை செருகுவோம்:  கோப்பு> ராஸ்டர் மேலாளர், பின்னர் குழு தேர்வு கோப்பு> இணைக்க> ராஸ்டர். விருப்பத்தை செயலில் விட மறக்க வேண்டாம் இடைவேளைக்கு இடம்ஏனெனில், நாம் அதை கைமுறையாக உள்ளிடுவோம்.

நாம் சாம்பல் படத்தின் பெட்டியில் உள்ளே வைக்கிறோம், அது அங்கு இருந்து அதை நீட்டிக்க முடியும். 

அதேபோல், வண்ணப் படத்தில் இருக்கும் செவ்வகத்தின் மூலைகளிலும் புள்ளிகளைக் காட்டுகிறோம். வித்தியாசத்தைக் கவனிக்க சிவப்பு நிறத்தில் இதைச் செய்வோம்.

இறுதியாக நாம் இதைப் போன்ற ஏதாவது இருக்க வேண்டும்:

படத்தைப் பதிவிறக்குக google Earth

படத்தை நீட்டி, ராஸ்டர் மேலாளர் குழுவிடம் இருந்து, நாம் படத்தில் வலது கிளிக் செய்து, தேர்வு செய்கிறோம் தொகுப்பை, முறை கேண்முறைத் 3 புள்ளிகளுக்கு மேல். ஒவ்வொரு மூலையையும் தேர்ந்தெடுத்து, தோற்ற புள்ளியை (சிவப்பு) இலக்கு புள்ளிக்கு (பச்சை) குறிக்கிறது, மேலும் நான்கு பேரும் இருக்கும்போது, ​​சுட்டியை வலது கிளிக் செய்க.

படத்தைப் பதிவிறக்குக google Earth

5. படத்தை jpg இலிருந்து ecw ஆக மாற்றவும்

முடிந்தது, இப்போது எங்கள் jpg படம் புவியியல் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. அதை மற்றொரு வடிவத்தில் சேமிக்க, அதைத் தேர்ந்தெடுத்து, வலது சுட்டி பொத்தானைக் கிளிக் செய்து தேர்வு செய்யவும் சேமி. விலைமதிப்பற்றவை உட்பட பல வடிவங்களிலிருந்து நாம் தேர்வு செய்யலாம் ECW அவர்கள் மைக்ரோஸ்டேஷன் பதிப்புகள் இல்லை என்று. 

இறுதியாக நாம் தேவை என்ன, அளவு ஒரு எக்ஸ்எம்எல் MB ஒரு ராஸ்டர், பக்கம் ஒன்றுக்கு XNUM மீட்டர் எங்கள் வட்டி ஒரு பெட்டியில், வேலை செய்ய தயாராக உள்ளது.

கோல்கி அல்வாரெஸ்

எழுத்தாளர், ஆராய்ச்சியாளர், நில மேலாண்மை மாதிரிகளில் நிபுணர். ஹோண்டுராஸில் உள்ள தேசிய சொத்து நிர்வாக அமைப்பு SINAP, ஹோண்டுராஸில் உள்ள கூட்டு நகராட்சிகளின் மேலாண்மை மாதிரி, காடாஸ்ட்ரே நிர்வாகத்தின் ஒருங்கிணைந்த மாதிரி - நிகரகுவாவில் பதிவுசெய்தல், கொலம்பியாவில் SAT பிரதேசத்தின் நிர்வாக அமைப்பு போன்ற மாதிரிகளின் கருத்தாக்கம் மற்றும் செயல்படுத்தலில் அவர் பங்கேற்றுள்ளார். . 2007 ஆம் ஆண்டு முதல் Geofumadas அறிவு வலைப்பதிவின் ஆசிரியர் மற்றும் GIS - CAD - BIM - டிஜிட்டல் ட்வின்ஸ் தலைப்புகளில் 100 க்கும் மேற்பட்ட படிப்புகளை உள்ளடக்கிய AulaGEO அகாடமியை உருவாக்கியவர்.

தொடர்புடைய கட்டுரைகள்

ஒரு கருத்து

ஒரு கருத்துரை

உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரி வெளியிடப்பட்ட முடியாது. தேவையான புலங்கள் குறிக்கப்பட்டிருக்கும் *

மேலே பட்டன் மேல்